廖益清院长围绕翻译实践报告写作规范，系统阐明五段式标准写作框架，强调模板只可拔高、不可降低，特殊选题可酌情灵活处理，但论文质量不容松动。她结合优秀学生案例深入剖析选题思路与理论工具箱的运用方法，提出应坚持 "实践为本、理论赋能"，以主理论引领、多理论辅助，使案例分析切实落到具体翻译方法与技巧之上，避免理论与实践相互脱节。她鼓励师生紧跟 AI 时代浪潮，积极开展跨学科探索。

李贻副院长围绕人工智能时代本科论文写作这一主题指出，AI 在纯理论推演与数据处理层面能力突出，但人的核心优势在于工程落地与解决现实场景中的真实问题。他鼓励同学们从实习实践中挖掘选题，聚焦具有现实意义的研究方向在善用 AI 辅助的同时须做好人工复核，注重论文版本与原始资料的归档留存。

洪茹院助就毕业论文研究方法与写作规范谈到，定量与定性研究各有其适用边界，论文框架的构建应与研究问题相匹配。她强调指导教师应认真研读论文模板，严格把关选题与写作规范，师生加强协作、与时俱进。

陈鹳铮主任围绕外语跨学科前沿研究作专题分享，结合期刊投稿趋势剖析 AI 外语研究的浅层应用与深度融合之别，介绍 "外语+计算机"" 外语+医药健康 ""外语+生物工程" 三条跨学科路径，鼓励师生跳出传统范式、重视研究可复现性。

易昕雯副主任介绍新版毕业论文模板及写作要求，指导同学们根据研究问题合理选择定量或定性研究方法。她结合实际案例分享 AI 辅助论文写作的应用方式与潜在风险，提醒同学们注意文献核实、数据真实性及学术规范。

黄磊教授谈到，选题是论文写作的重要起点，应立足真实问题，避免选题过大、研究范围过广。他建议同学们结合实习经历、课程作业、行业热点及个人兴趣寻找研究方向，在有限的时间和能力范围内开展切实可行的研究。

陈秋丽副教授围绕二语习得与教学研究，从选题方向、文献阅读、问题设计及研究方法等方面分享指导经验；刘家妠副教授结合半结构式访谈的具体操作，分享如何指导学生完成论文；陈爽博士围绕定性、定量及混合研究方法，结合案例介绍访谈、问卷调查等常用方法的适用场景与操作要点，强调研究方法应服务于研究问题，确保资料真实可靠、过程规范严谨。